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【襄阳日报】为体验生活、挣学费——襄阳大学生暑假到北京送外卖

发布时间:2023-09-05  来源:  点击:

                                            王子荣在送餐(照片由受访者提供)

□全媒体记者杨洋 通讯员左林 王寅龙

平均每天骑行三百公里,接近40°C的高温,瓢泼大雨也阻挡不了他前行的车轮。

暑假期间,襄阳小伙、湖北文理学院理工学院2022级电子科学与信息工程系计算机应用技术专业在校生王子荣,为了体验生活,在北京当了2个月的美团外卖骑手。

收获理想业绩

王子荣对外卖骑手这个行业并不熟悉,以往也没有去过北京,他为何要千里迢迢跑到北京送外卖?

“去北京之前,我看到美团发布了一份报告:美团日均活跃骑手超过100万,注册骑手为624万,相关社会调查数据显示,20万美团外卖骑手有本科学历。因此,我想去体验一下做外卖骑手的感觉。”王子荣坦言,他之所以选择到北京做美团外卖骑手,除了想到首都看看以外,还想赚一些钱。在北京,美团外卖骑手每月的收入在6500元至9000元之间。

“上大一的时候,学费和生活费都是家里给的,现在我想自食其力,给家里减轻负担。”王子荣说。

随后,王子荣先是在网上找到了北京市昌平区招聘美团外卖骑手的信息,然后通过微信联系上了这个外卖站点的站长。经过简单的网络咨询,王子荣通过了面试。

6月22日,王子荣坐火车到了北京,开启了2个月的送外卖生活。站长给王子荣安排了具体工作。一位老骑手负责带王子荣,帮助他快速熟悉送外卖的流程、注意事项。

王子荣说,他在一个外卖骑手集中的小区,以2000元的价格租了一间20平米的房子,然后以699元的价格租了一辆电动车,这样在北京的住和行的问题就解决了。

6月25日,王子荣正式上岗。面对陌生的城市、陌生的工作,王子荣有着初生牛犊不怕虎的闯劲,当天就轻轻松松跑了18单。此后的2个月里,从早上9点到晚上12点,无论刮风下雨,王子荣几乎都在外面送外卖。

在北京做了两个月美团外卖骑手,王子荣凭借着年轻人的热情和体能优势,很快就能日送外卖50单以上,送单量稳居所在站点的前十名,最高时能进前三名。王子荣笑着说:“每天日出而作,日落而息,我没有任何休闲娱乐活动,回到出租屋倒头就睡,相比起来,还是觉得上学更幸福。”

遇事更有耐心做事更有条理

外卖骑手,免不了被酷暑、暴雨“考验”。在王子荣打工的这两个月里,北京的天气更是“喜怒无常”。

七月下旬开始,北京的气温已经很高了,进入八月,北京的气温接近四十摄氏度。上岗的第一天,王子荣因为没有戴面罩和手套,暴露在外的皮肤就被晒伤了。

王子荣说,有一次中午1点钟的时候,他接到了一单,但当时地面温度达到了50摄氏度,炽热的空气几乎让人窒息。当时,他也想过放弃,但一想到自己下学期的学费和生活费,便硬是咬着牙坚持送完了这一单。

为了防止中暑,他一天要喝三四升水,热得受不了时,就直接拿水往头上淋。王子荣说,送外卖时,他从来不带水,都是到商店买水喝,并不是不想省钱,而且自己带的水会被太阳晒得滚烫,根本喝不了。

7月29日至8月2日,受台风“杜苏芮”的影响,北京下起了特大暴雨,其中,昌平区王家园水库降雨达到了745毫米。

“遇到这种极端天气,别的工种可以休息,而外卖行业却是天气越恶劣,订单越多。”王子荣说,在极端天气里,市民不想出门,都选择线上订餐,因此订单量是平常的几倍。为了让市民能尽快收到餐食,外卖骑手是不能请假的。

“别看平常外卖骑手都是各跑各的,但遇到了恶劣天气,大家都会特别团结,尽量不让单子都堆积到少数人身上。每人加半个小时的班,就能把人均送单量降下来,顾客也能及时收到食物。”

王子荣说,在两个月的暑期打工生活中,他觉得自己学到了很多,遇事更有耐心,做事更有条理了。

客户的理解与支持让人欣慰

王子荣最忙的时间是中午和晚上,往往送一个单的同时,还有5单在等待派送。有一次,王子荣在送单的过程中,有一位顾客发来消息:“餐什么时候能送到?”

看到这条消息,王子荣以为顾客来催单了,心里咯噔一下,回了句:“在路上,马上到。”顾客又发来一条消息:“天气热,辛苦了,注意安全。”

虽然只有简简单单十个字,但那一刻王子荣觉得天气没有那么热了。

“顾客没有催单,没有抱怨,能理解我的辛苦和不易,这对我来说是很大的鼓励。”王子荣说,“其实在去北京之前,我有心理准备,脾气不好的顾客,态度恶劣的顾客我一定会遇到,我不断提醒自己,如果被投诉了,一定要冷静。”

但在这2个月里,王子荣没有遇到过一次投诉,反而经常会有客户送上关心的话语或者用发红包的形式,向他表示感谢。

“将心比心,以后我再点外卖,也不会催单了,也会说一声师傅辛苦了。”王子荣说。

在北京送外卖的2个月里,王子荣赚了1万多元,除去生活费和住宿费,剩下的8700元将用于支付大二学费和部分生活费用。

王子荣说,随着物联网、人工智能和大数据技术的不断发展,智能物流的效率和可靠性还将提升。今后,他也会更加关注无人机、自动驾驶给物流配送带来的变化,有针对性学习这方面知识。

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