9月14日下午，我校电信系数学教师刘洋洋和周莉受邀参加了湖北文理学院数学与统计学院的人工智能交流会。
此次活动主要由周莉老师做主题为“Weak and Strong Convergence Analysis of Elman Neural Networks via Weight Decay Regularization”的人工智能专题学术报告。报告主要介绍了人工智能中带有L2正则项的Elman神经网络算法，分析了该算法基于梯度下降法的强弱收敛性，给出了其强弱收敛性完整理论证明，为数据分类、函数逼近、回归、预测尤其是关于时间序列数据的预测等方面的应用提供了严格的理论支撑。报告完毕后两校的老师们就报告的内容与人工智能进行了深入的交流探讨，参会的老师们都觉得交流会很有意义，以后也会多创造机会加强两校的交流，相互学习，共同进步。
主讲人简介：周莉,女，28岁，湖北文理学院理工学院讲师。曾获中国数学建模网络挑战赛全国一阶段一等奖。参与多篇SCI论文写作及发表,主要致力于EIman神经网络的研究,在Optimization以第一作者发表Weak and Strong Convergence Analysis of Elman Neural Networks via Weight Decay Regularization一文已成为高被引论文。是复数值神经网络结构稀疏化学习算法研究项目的主要参与人之一。
